スマートリテールダッシュボード

大規模小売業向けのデータ統合基盤プロジェクト。数百店舗のPOS・ECデータをリアルタイムで集約し、経営判断に必要な指標を可視化するダッシュボードを構築しました。

本システムでは、全国200拠点の店舗から発生するPOSデータ、ECサイトデータ、在庫管理データ、顧客データを統合。Apache Kafkaによるストリーミング処理とApache Sparkによる大容量データ処理により、5分間隔でのリアルタイム更新を実現しています。

データアーキテクチャとして、Snowflakeを中心としたクラウドデータウェアハウスを構築。dbtによるデータ変換パイプラインと、React/TypeScriptによるインタラクティブダッシュボードを開発しました。

分析機能では、売上予測、在庫最適化、顧客セグメンテーション、商品推薦などの高度な分析機能を提供。機械学習モデルを活用した需要予測により、在庫回転率を15%向上させました。

運用面では、データ品質管理システムを構築し、99.8%のデータ精度を維持。異常検知機能により、データ不整合を自動的に検出・修正する仕組みを実装しています。

ビジネス成果として、ROIを17%向上、意思決定速度を3倍に短縮、データ分析工数を70%削減。経営陣の戦略的意思決定を大幅に加速させる成果を実現しました。